推論モデル

ひと言でいうと

• 答える前に、手順を考えてから答えるように作られた AI のモデル
• 複雑な問題に強いが、時間や費用がかかることもある

ふつうのモデルがすぐに答えを返すのに対して、推論モデルは、問題を分けて順に考えてから答えを返します。計算や比較、筋道の通った説明が要る仕事に向いています。

サービスによっては、考える量を質問に合わせて自動で変えたり、考える時間を長くする設定や、考えた過程の要約を見せる機能があったりします。

例

いくつかの条件を比べて、どの案がよいかを理由つきで考えてもらう。

知っておくと役立つこと

• 向いている仕事を選ぶ：簡単な言い換えや短い返事には、ふつうのモデルで十分なことが多いです。
• 前提が大事なのは同じ：よく考えても、前提が足りなければ仕事に合った答えにはなりません（コンテキスト）。

では

考える材料をそろえる

CLUBS の 案件 には、決めたことと理由が残ります。「案件を読んで」で、考えるための材料をそろえてから頼めます。