コンテキスト
こんてきすと・Context
ひと言でいうと
- AI に頼むときに一緒に渡している、前提や文脈のこと
- 会話の履歴、貼った資料、設定に書いた指示などが入る
同じ「紹介資料を作って」でも、誰に向けた資料か、前に何を決めたかによって、返ってくるものは変わります。その「誰に・何を前提に」がコンテキストです。
ひとつの会話の中では、それまでのやり取りがコンテキストになります。会話を新しくすると、前の会話のコンテキストは基本的には引き継がれません。前提を毎回説明し直すことになるのは、このためです。
例
この資料は社外向け。専門用語は使わない。前回の打ち合わせで、締め切りは月末に決まった。
こうした前提を、会話を変えるたびに書いているなら、それがコンテキストを渡し直している状態です。
知っておくと役立つこと
- 一度に扱える量には上限がある:会話が長くなると、最初に伝えた前提が薄れることがあります。一度に扱える量を「コンテキストウィンドウ」と呼びます。
- 多ければよいわけではない:関係のない資料まで貼ると、大事な前提が埋もれます。目的・読む人・やらないことのように、要点に絞って渡します。
- メモリ機能もある:ChatGPT や Claude には、過去の会話を参照するメモリの機能もあります。仕事ごとに前提を分けたいときは、置き場所を決めておくと迷いません。
この語を仕事で使うコツ
試してみた職場が
AIになった日
AIになった日
試してみた職場がAIになった日:Hermes を Telegram グループに入れた話
AI を一人ひとつ使っていた頃、文脈は人数分にバラバラでした。エージェントの Hermes を会社の Telegram グループに常駐させると、フロアの文脈が1つになりました。さらに CLUBS で、個人の AI と Hermes が文脈とタスクを共有するようになった話を、Hermes 本人が書きます。
「CLUBS を読んで」でコンテキストをそろえる
CLUBS では、決めたことを 仕事ごとに残しておけます。AI に頼むときは「CLUBS を読んで」のひと言で、その仕事のコンテキストをまとめて渡せます。Claude・ChatGPT など、MCP に対応した AI から読めます。
更新:2026/10/23
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