グラウンディング

ひと言でいうと

• AI の答えを、資料やデータに結びつけること
• 根拠のある答えにして、ハルシネーションを減らす

AI は、学習した知識だけで答えると、もっともらしい間違いを言うことがあります（ハルシネーション）。答える前に、資料・検索の結果・社内のデータなどを読ませて、それをもとに答えてもらうことをグラウンディングと呼びます。

検索して答える機能や、手元の資料から答える RAG も、グラウンディングのやり方の1つです。

例

「この契約書をもとに、更新の期限を答えて。書いていなければ、書いていないと言って」と頼む。

知っておくと役立つこと

• どの資料をもとにするかを言う：「この資料に書いてあることだけで」と範囲を決めると、外れた答えが減ります。
• 出典を出してもらう：どこに書いてあったかを添えてもらい、元の資料と照合します。
• 古い資料に注意：もとにした資料が古ければ、答えも古くなります。

では

案件を読んでから答える

「案件を読んで」と頼むと、AI は CLUBS の 案件 に残した決めたことをもとに答えます。前提を一から説明し直さずに済みます。