マルチエージェント

ひと言でいうと

• 役割の違う複数の AI を組み合わせて、1つの仕事を進めるしくみ
• エージェントチームとも呼ばれる

1つの AI エージェント に全部を任せるのではなく、調べる役・作る役・見直す役などに分けた複数の AI で、1つの仕事を進めるしくみです。エージェントチームとも呼ばれます。

多くの場合、全体を見て仕事を割り振る役（オーケストレーター）がいて、ほかの AI はそれぞれの仕事をして結果を返します。

例

調べものの仕事で、まとめ役の AI が計画を立て、3つの方向の下調べを別々の AI に任せて、返ってきた結果を1つにまとめる。

知っておくと役立つこと

• 向いている仕事：Anthropic は、何方向にも分けて同時に調べられる仕事に向いている、と公開した記事で書いています。
• 向いていない仕事：同じ記事で、すべての AI が同じ前提を細かく共有する必要がある仕事には、まだ向かないとも書いています。
• 使う量が増える：AI の数が増えるほど、使う量（トークン）も増えます。簡単な仕事は1つの AI で十分です。

では

どの AI にも同じ前提を

CLUBS の 案件 は、MCP に対応した AI なら、どれからでも読めます。役割を分けても、同じ前提の上で進められます。