LLM

ひと言でいうと

• たくさんの文章から言葉のつながりを学んだ AI のしくみ（大規模言語モデル）
• ChatGPT や Claude の土台になっている

LLM は Large Language Model の略で、日本語では大規模言語モデルと呼ばれます。渡された文章の続きとして、もっともらしい言葉を組み立てて答えを返します。

ChatGPT や Claude のようなサービスは、LLM を使いやすい形にしたものです。

例

「この文章を3行で要約して」と頼むと、文章が読み込まれ、3行の要約が返ってくる。

知っておくと役立つこと

• 事実と違うことが混ざることがある：もっともらしい言葉を組み立てるので、ハルシネーション が起こることがあります。
• 一度に扱える量に上限がある：上限は トークン の数で決まります（コンテキストウィンドウ）。
• 渡した前提に沿って答える：前提をうまく渡すほど、仕事に合った答えになります（コンテキスト）。

では

前提を渡すところを、仕事ごとに

CLUBS では、仕事ごとの前提を 案件 に残しておけます。MCP に対応した AI なら、どの LLM のサービスからでも「案件を読んで」で同じ前提を渡せます。