エージェンティック AI

ひと言でいうと

• 目標に向けて、自分で計画を立て、作業まで進める AI のこと
• 質問に答える AI から、仕事を進める AI への広がりを指す

これまでの生成 AI は、聞かれたことに答えたり、文章を作ったりするのが中心でした。エージェンティック AI は、目標を受け取ると、手順を考え、道具を使い、結果を見て次の手を直しながら、作業を進めていきます。

AI エージェント とほぼ同じ意味で使われることもあります。分けるときは、1つ1つの AI を「AI エージェント」、それらを組み合わせて仕事を進めるしくみ全体を「エージェンティック AI」と呼ぶことが多いです（Google Cloud の解説など）。

例

「来週の出張を手配して」と頼むと、予定を見て、候補の便とホテルを探し、予約の手前まで進める。

知っておくと役立つこと

• できることが増えるほど、止める場所が大事：戻せない操作の前は、人が確認します（エージェント管理）。
• いくつもの AI で分けることも：調べる係・書く係のように役割を分ける使い方もあります（マルチエージェント）。
• 前提を渡しておく：何のための仕事か、守る決まりは何かを先に渡すと、計画がずれにくくなります。

では

前提と決まりを、先に読んでもらう

CLUBS につないだ AI は、案件 で決めたことと、ルール を読んでから仕事に取りかかれます。任せる仕事が大きくなっても、同じ前提の上で進められます。