チューリングテスト

ひと言でいうと

• 会話で人間と区別がつかなければ「知能あり」とする物差し
• 1950年にアラン・チューリングが提案した
• いまは、会話の上手さだけでは知能を測れない、という限界も知られている

チューリングテストは、イギリスの数学者アラン・チューリングが1950年の論文「Computing Machinery and Intelligence」で提案した、機械の知能の測り方です。審査員が、姿の見えない人間と機械の両方と文字だけで会話し、どちらが機械かを見分けられるかを確かめます。見分けられないなら、「機械は考えるか」と問う代わりに、その機械は考えると見なしてよいのではないか、という考え方です。チューリング自身は「イミテーション・ゲーム（まねごとゲーム）」と呼びました。

「機械は考えることができるか」という形而上学的な問いを、「区別がつくか」という確かめられる問いに置き換えた点が、この提案の大事なところです。AGI をどう測るか、という今の議論の出発点にもなっています。

限界の指摘

対話型 AI が普及した今では、会話が人間らしくても、それだけで知能があるとは言えない、という指摘が一般的です。人間らしさは「演じる」こともできてしまうからです。そのため今のベンチマークは、会話の印象ではなく、課題を解く能力や、初めての課題への適応力を測る方向に移っています。

例

カスタマーサポートのチャットで「これ、人間？ AI？」と一瞬迷う。その「迷う」状態こそ、チューリングテストが確かめようとしたことです。

まとめ

• チューリングテストは、会話で区別がつかなければ知能ありとする物差し
• 1950年の提案で、知能を「確かめられる問い」に置き換えた
• 会話の上手さ＝知能ではない、という限界も今は知られている